How to design multifunctional landscapes?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The expansion of homogeneous landscapes has been a major driver of biodiversity loss, climate change and land degradation. There is an urgent need for a transition to multifunctional landscapes that provide abundant and nutritious food while also delivering several other contributions essential for a good quality of life. However, implementing this process, especially in large‐scale agriculture without economic subsidies, remains unclear. We discuss guidelines for a transition to multifunctional landscapes based on science and our experience as practitioners. In this transition, practitioners manage crop fields, natural habitats and field edges. We propose an iterative process for designing multifunctional landscapes. Initially, at a fine‐scale resolution, we identify and classify areas with low opportunity costs (e.g. low crop productivity) or a high appreciation for nature (e.g. near housing areas). These areas are categorized into either ‘wide’ patches or ‘narrow’ corridors (i.e. edges <100 m wide). Subsequently, wide patches (including those with remnants of native species regardless of size) are allocated for natural habitat restoration (covering at least 20% of the farmland), while narrow zones are designated as biological corridors (making up at least 10% of the farmland and designed to be 50–100 m wide). Also, field size and configuration are redesigned to enhance the efficiency of agricultural practices and edge density. This entails creating smaller fields with strip cropping that follows environmental heterogeneity, instead of relying on large, squared monocultures. Ultimately, this design is continually refined through engagement with stakeholders, incorporating cost–benefit analyses, as well as a process of ongoing monitoring, evaluation and mutual learning. Synthesis and applications . We describe an iterative process by which large‐scale agriculture can support biodiversity and leverage nature's contributions to people while providing more nutritious food and stabilizing crop yields and profits. Multifunctional landscapes will be critical in achieving the targets of the Kunming‐Montreal Global Biodiversity Framework by 2030 and moving the world towards net‐zero emissions by 2050.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».