MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387516956 · doi:10.1093/rpd/ncad148

A Monte Carlo study on the impact of indirect action on neutron relative biological effectiveness

2023· article· en· W4387516956 sur OpenAlexafffund
James Manalad, Logan Montgomery, J. Kildea

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRelative biological effectivenessMonte Carlo methodLinear energy transferNeutronRadiationPipeline (software)Radiation protectionNuclear engineeringPhysicsStatistical physicsComputational physicsNuclear physicsComputer scienceMathematicsStatisticsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent Monte Carlo studies have linked the energy-dependent risk of neutron-induced stochastic effects to the relative biological effectiveness (RBE) of neutrons in inflicting difficult-to-repair clusters of lesions in nuclear deoxyribonucleic acid (DNA). However, an investigation on the damaging effects of indirect radiation action is missing from such studies. In this work, we extended our group's existing simulation pipeline by incorporating and validating a model for indirect action. Our updated simulation pipeline was used to study the impact of indirect action and estimate neutron RBE for inflicting clustered lesions in DNA. In our results, although indirect action significantly increased the average yield of DNA damage clusters, our neutron RBE values are lower in magnitude than previous estimates due to model limitations and the greater relative impact of indirect action in lower-linear energy transfer (LET) radiation than in higher-LET radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation Protection DosimetryMême sujetRadiation Therapy and DosimetryTravaux en français237 207