Nonlinear dependence (on ionic strength, pH) of surface charge density and zeta potential in microchannel electrokinetic flow
Notice bibliographique
Résumé
In this work, a numerical method is proposed to predict the electrokinetic phenomena and combined with an experimental study of the surface charge density ( ρ s ) and zeta potential ( ζ ) behavior is investigated for borosilicate immersed in KCl and NaCl electrolytes, and for imogolite immersed in KCl, CaCl 2 , and MgCl 2 electrolytes. Simulations and experiments of the electrokinetic flows with electrolyte solutions were performed to accurately determine the electric double layer (EDL), ζ , and ρ s at various electrolyte concentrations and pH. The zeta potential was experimentally determined and numerically predicted by solving the coupled governing equations of mass, species, momentum, and electrical field iteratively. Our numerical prediction shows that ζ for borosilicate develops strong nonlinear behavior with the ion concentration following a power-law. Likewise, the ρ s obeys a nonlinear behavior, decreasing as the concentration increases. Moreover, for imogolite, both ζ and the ρ s behave nonlinearly with the pH. The EDL for borosilicate and imogolite becomes thinner as the electrolyte concentration and pH increase; this behavior is caused by increased ρ s , resulting in the higher attraction of the free charges. The reported nonlinear behavior describes more accurately the interaction of the nanoparticle surface charge with the electrolytes and its effect on the electrolyte transport properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».