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Enregistrement W4387517763 · doi:10.1038/s42005-023-01412-9

Femtosecond multimodal imaging with a laser-driven X-ray source

2023· article· en· W4387517763 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueCommunications Physics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced X-ray Imaging Techniques
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesInterregEngineering and Physical Sciences Research CouncilOffice of ScienceUniversity of WaterlooBundesministerium für Bildung und ForschungResearch Councils UKWellcome TrustRoyal Academy of EngineeringVlaamse regeringFusion Energy SciencesScience and Technology Facilities CouncilMinistère de l'Économie, de l’Innovation et des Exportations du QuébecWellcomeInterreg Vlaanderen-NederlandU.S. Department of Energy
Mots-clésFemtosecondLaserMaterials scienceX-rayOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser-plasma accelerators are compact linear accelerators based on the interaction of high-power lasers with plasma to form accelerating structures up to 1000 times smaller than standard radiofrequency cavities, and they come with an embedded X-ray source, namely betatron source, with unique properties: small source size and femtosecond pulse duration. A still unexplored possibility to exploit the betatron source comes from combining it with imaging methods able to encode multiple information like transmission and phase into a single-shot acquisition approach. In this work, we combine edge illumination-beam tracking (EI-BT) with a betatron X-ray source and present the demonstration of multimodal imaging (transmission, refraction, and scattering) with a compact light source down to the femtosecond timescale. The advantage of EI-BT is that it allows multimodal X-ray imaging technique, granting access to transmission, refraction and scattering signals from standard low-coherence laboratory X-ray sources in a single shot.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle