Looking Beyond the Chair: Psycho-Perceptual Predictors of Sexual Distress and Sexual Satisfaction in Individuals with Spinal Cord Injury
Notice bibliographique
Résumé
Despite a large body of biomedical research, little is known about the psychological and perceptual predictors of sexual satisfaction (SS) and sexual distress (SD) post spinal cord injury (SCI). Guided by a bio-psycho-perceptual framework, this cross-sectional research aimed at assessing SS and SD in a large SCI sample using validated patient-reported outcome measures (PROM). Significant correlates and predictors of SS and SD were also identified. Ninety-one men and women with SCI completed PROMs of SS and SD, as well as psychological (mood, sexual and body esteem) and perceptual (interoceptive awareness, trait mindfulness, sexual mindfulness) factors. Neurological profiles were also assessed, along with experience of orgasm. Correlates of SS and SD were first identified using Pearson’s correlations, then multiple hierarchical regression models were computed to isolate predictors. Orgasm experience and psychological factors emerged as moderate correlates of both SS and SD, while neurological factors did not. Interoceptive awareness and trait mindfulness showed weak associations with SD and none with SS. Among the tested predictors, experience of orgasm emerged as the strongest for SS (β = -.29, p < .01), followed by mood, which predicted SS and SD. Sexual and body esteem was predictive of SD only. In sexually active participants, sexual mindfulness predicted both SS (β = 0.55, p < .001) and SD (β = -0.56, p < .001) above and beyond all other variables. This study reveals unique aspects of SS and SD postinjury and supports further consideration of psychological and perceptual dimensions of SCI sexuality in rehabilitation research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».