Gender and child custody outcomes across 16 years of judicial decisions regarding abuse and parental alienation
Notice bibliographique
Résumé
There have been legislative efforts to control how child custody decisions are handled in family courts where allegations of abuse and of parental alienation (PA) are levied. The “findings” reported to support such legislation have been based on one unreviewed study with identified methodological issues (Harman & Lorandos, 2021). We tested six pre-registered hypotheses to determine whether there is empirical support for the “research findings” used to support these laws. Five-hundred PA cases were sequentially selected from 4,889 Canadian trial court decisions. Independent coders who were blind to the hypotheses coded all cases for details about custody and allegations of abuse. We failed to find support for the “findings” that have been used to support legislative changes. For example, this study focused only upon cases where PA was determined to actually have occurred in at least one of the children in the family. It differs from Harman & Lorandos (2021) in that this study found that alienating mothers’ claims of abuse against known “abusive” alienated fathers were not being discredited more often than they were for alienating fathers. The negative impact of failing to base legislation on a comprehensive consideration of the full scope of scientific evidence available (e.g., Kayden’s Law in the reauthorized Violence Against Women’s Act, 2022) is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».