A comparison of the prognostic performance of the Lugano 2014 and RECIL 2017 response criteria in patients with NHL from the phase III GOYA and GALLIUM trials
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Lugano 2014 criteria are the standard for response assessment in lymphoma. We compared the prognostic performance of Lugano 2014 and the more recently developed response evaluation criteria in lymphoma (RECIL 2017), which relies primarily on computed tomography and uses unidimensional measurements, in patients with previously untreated diffuse large B‐cell lymphoma (DLBCL) and follicular lymphoma (FL) from the phase III GOYA and GALLIUM trials, respectively. Concordance between responses according to the Lugano 2014 and RECIL 2017 criteria was analyzed. Landmark analyses of progression‐free survival (PFS) and overall survival (OS) by end of treatment (EOT) and end of induction (EOI) response status according to RECIL 2017 and Lugano 2014 criteria, and prognostic value of response at EOT/EOI were also compared. Overall, 1333 patients were included from GOYA and 502 from GALLIUM. Complete response (CR) status according to RECIL 2017 criteria showed high concordance with complete metabolic response (CMR) status by Lugano 2014 criteria in both GOYA (92.5%) and GALLIUM (92.4%). EOT and EOI CR/CMR status by both criteria was highly prognostic for PFS in GOYA (RECIL 2017 [CR]: hazard ratio [HR], 0.35 [95% confidence interval [CI] 0.26–0.46]; Lugano 2014 [CMR]: HR, 0.35 [95% CI 0.26–0.48]; both p < .0001) and GALLIUM (RECIL 2017 [CR]: HR, 0.35 [95% CI 0.23–0.53]; Lugano 2014 [CMR]: HR, 0.21 [95% CI 0.14–0.31]; both p < .0001). In conclusion, response categorization by RECIL 2017 is similar to that by Lugano 2014 criteria, with high concordance observed. Both were prognostic for PFS and OS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».