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Enregistrement W4387519818 · doi:10.1111/1475-6765.12630

Fight or flight: How access barriers and interest disruption affect the activities of interest organizations

2023· article· en· W4387519818 sur OpenAlexfundno aff
Wiebke Marie Junk, Michele Crepaz, Ellis Aizenberg

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Political Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityUniversiteit LeidenQueen's University Belfast
Mots-clésAffect (linguistics)BusinessPublic relationsPolitical sciencePsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Central theories of public policy imply that lobbying is demand‐driven, meaning highly responsive to the levels of access that political gatekeepers offer to interest organizations. Others stress drivers at the supply side, especially the severity of disturbances which affect an organization's constituency. We test these central arguments explaining lobbying activities in a comparative survey experiment conducted in 10 polities in Europe. Our treatments vary the severity of two types of external threats faced by interest organizations: (1) barriers that restrict their access to decision‐makers and (2) disturbances that compromise an organization's interests. We operationalize these threats at the demand and supply side of lobbying based on an (at that point) hypothetical second wave of COVID‐19. Our findings show that while severe access barriers trigger a flight response, whereby groups suspend their lobbying activities and divert to protest actions, higher disturbances mobilize groups into a fight mode, in which organizations spend more lobbying resources and intensify different outside lobbying activities. Our study serves novel causal evidence on the important dynamic relationship between policy disturbances, political access and lobbying strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,776
Score d'incertitude au seuil0,932

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,275
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,131 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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