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Enregistrement W4387520103 · doi:10.1002/ehf2.14558

Heart Failure with Preserved Ejection Fraction, Red Cell Distribution Width, and Sacubitril/Valsartan

2023· article· en· W4387520103 sur OpenAlexaff
Jawad H. Butt, Kirsty McDowell, Toru Kondo, Akshay S. Desai, Martin Lefkowitz, Milton Packer, Mark C. Petrie, Marc A. Pfeffer, Jean L. Rouleau, Muthiah Vaduganathan, Michael R. Zile, Pardeep S. Jhund, Lars Køber, Scott D. Solomon, John J.V. McMurray

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesBritish Heart FoundationNovartis
Mots-clésMedicineEjection fractionInternal medicineInterquartile rangeHeart failureRed blood cell distribution widthQuartileValsartanCardiologySacubitrilClinical endpointSacubitril, ValsartanConfidence intervalRandomized controlled trialBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Red cell distribution width (RDW) is a strong prognostic marker in patients with heart failure (HF) and reduced ejection fraction and other conditions. However, very little is known about its prognostic significance in HF with preserved ejection fraction. We examined the relationship between RDW and outcomes and the effect of sacubitril/valsartan, compared with valsartan, on RDW and clinical outcomes in PARAGON-HF. METHODS AND RESULTS: PARAGON-HF enrolled patients with a left ventricular ejection fraction of ≥45%, structural heart disease, and elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP). The primary endpoint was a composite of total HF hospitalizations and cardiovascular deaths. Median RDW at randomization was 14.1% (interquartile range 13.5-15.0%). Patients with higher RDW levels were more often men and had more comorbidity, a higher heart rate and NT-proBNP concentration, more advanced New York Heart Association class, and worse Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire scores. There was a graded relationship between quartiles of RDW at randomization and the primary endpoint, with a significantly higher risk associated with increasing RDW, even after adjustment for NT-proBNP and other prognostic variables {Quartile 1, reference; Quartile 2, rate ratio 1.03 [95% confidence interval (CI) 0.83 to 1.28]; Quartile 3, 1.25 [1.01 to 1.54]; Quartile 4, 1.70 [1.39 to 2.08]}. This association was seen for each of the secondary outcomes, including cardiovascular and all-cause death. Compared with valsartan, sacubitril/valsartan reduced RDW at 48 weeks [mean change -0.09 (95% CI -0.15 to -0.02)]. The effect of sacubitril/valsartan vs. valsartan was not significantly modified by RDW levels at randomization. CONCLUSIONS: RDW, a routinely available and inexpensive biomarker, provides incremental prognostic information when added to established predictors. Compared with valsartan, sacubitril/valsartan led to a small reduction in RDW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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