The Effectiveness of Physical Activity Policies in Center-Based Childcare: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Many young children spend a significant portion of time in center-based childcare settings; however, these children are often not sufficiently active during care. Promoting physical activity through policy implementation is one mechanism which has the potential to increase physical activity. The purpose of this systematic review and meta-analysis was to provide an overview of physical activity policies implemented in childcare centers and determine their effect on children’s physical activity. Methods: Electronic searches were conducted in CINAHL, Medline, PsycINFO, EMBASE, Scopus, SPORTDiscus, and Sports Medicine and Education Database. Two reviewers independently examined 3,286 articles to find peer-reviewed, original studies that assessed the impact of physical activity policies on children’s physical activity. Random effects meta-analyses were used to determine the impact of policies. Results: A total of 13 articles met the inclusion criteria; in which 12 unique policies were implemented. Results of the meta-analyses suggest that introducing new physical activity policies did not increase children’s moderate-to-vigorous physical activity (MVPA); however, compared to centers without a formalized physical activity policy, children in centers with a formalized policy engaged in significantly more MVPA and total physical activity. Conclusions: Introducing new physical activity policies alone may not be sufficient to increase children’s engagement in physical activity, and it may be important to combine with capacity-building initiatives for childcare staff and early childhood educators. Results reinforce the value of childcare centers implementing their own formalized physical activity policies to support children’s physical activity, which highlights the importance of regulating physical activity practices in childcare. Registration: CRD42022326037.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».