Influenza Hospitalization Burden by Subtype, Age, Comorbidity, and Vaccination Status: 2012–2013 to 2018–2019 Seasons, Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Influenza immunization programs aim to reduce the risk and burden of severe outcomes. To inform optimal program strategies, we monitored influenza hospitalizations over 7 seasons, stratified by age, comorbidity, and vaccination status. METHODS: We assembled data from 4 hospitals involved in an active surveillance network with systematic collection of nasal samples and polymerase chain reaction testing for influenza virus in all patients admitted through the emergency department with acute respiratory infection during the 2012-2013 to 2018-2019 influenza seasons in Quebec, Canada. We estimated seasonal, population-based incidence of influenza-associated hospitalizations by subtype predominance, age, comorbidity, and vaccine status, and derived the number needed to vaccinate to prevent 1 hospitalization per stratum. RESULTS: The average seasonal incidence of influenza-associated hospitalization was 89/100 000 (95% confidence interval, 86-93), lower during A(H1N1) (49-82/100 000) than A(H3N2) seasons (73-143/100 000). Overall risk followed a J-shaped age pattern, highest among infants 0-5 months and adults ≥75 years old. Hospitalization risks were highest for children <5 years old during A(H1N1) but for highest adults aged ≥75 years during A(H3N2) seasons. Age-adjusted hospitalization risks were 7-fold higher among individuals with versus without comorbid conditions (214 vs 30/100 000, respectively). The number needed to vaccinate to prevent hospitalization was 82-fold lower for ≥75-years-olds with comorbid conditions (n = 1995), who comprised 39% of all hospitalizations, than for healthy 18-64-year-olds (n = 163 488), who comprised just 6% of all hospitalizations. CONCLUSIONS: In the context of broad-based influenza immunization programs (targeted or universal), severe outcome risks should be simultaneously examined by subtype, age, comorbidity, and vaccine status. Policymakers require such detail to prioritize promotional efforts and expenditures toward the greatest and most efficient program impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».