The combined treatment of insulin and naringin improves bone properties in rats with type 1 diabetes mellitus
Notice bibliographique
Résumé
We have studied the effects of individual and combined treatment of insulin (I) and naringin (NAR) on the bone structure and biomechanical properties of femurs from streptozotocin (STZ)-induced diabetic rats. Male Wistar rats were divided into five groups: (1) controls, (2) STZ-induced diabetic rats, (3) STZ-induced diabetic rats treated with I, (4) STZ-induced diabetic rats treated with NAR, and (5) STZ-induced diabetic rats treated with I + NAR. Bone mineral density (BMD), bone histomorphometry, biomechanical testing, and bone biomarker expressions were accomplished in femur of all animals, as well as serum biochemical analyses. The combined treatment of I + NAR increased the body weight and the femur BMD from STZ-induced diabetic rats. The bone biomechanical properties and the bone morphology of the femurs from STZ-induced diabetic rats were also improved by the combined treatment. The increased number of osteoclasts in STZ-induced diabetic rats was partially prevented by I, NAR, or I + NAR. NAR or I + NAR completely blocked the decrease in the number of osteocalcin (+) cells in the femur from STZ-induced diabetic rats. RUNX family transcription factor 2 immunostaining was much lower in STZ-induced diabetic rats than in control animals; the combination of I + NAR totally blocked this effect. The combined treatment not only ameliorated bone quality and function, but also normalized the variables related to glucose metabolism. Therefore, the combination of I + NAR might be a better therapeutic strategy than the individual I or NAR administration to reduce bone complications in diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».