A Systematic Review of Interventions With an Educational Component Aimed at Increasing Enrollment and Participation in Cardiac Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to systematically review the impact and characteristics of interventions with an educational component designed to improve enrollment and participation in cardiac rehabilitation (CR) among patients with cardiovascular disease. REVIEW METHODS: Five electronic databases were searched from data inception to February 2023. Randomized controlled trials and controlled, cohort, and case-control studies were considered for inclusion. Title, abstract, and full text of records were screened by two independent reviewers. The quality of included studies was rated using the Mixed Methods Assessment Tool. Results were analyzed in accordance with the Synthesis Without Meta-analysis reporting guideline. RESULTS: From 7601 initial records, 13 studies were included, six of which were randomized controlled trials ("high" quality = 53%). Two studies evaluated interventions with an educational component for health care providers (multidisciplinary team) and 11 evaluated interventions for patient participants (n = 2678). These interventions were delivered in a hybrid (n = 6; 46%), in-person (n = 4; 30%), or virtual (n = 3; 23%) environment, mainly by nurses (n = 4; 30%) via discussion and orientation. Only three studies described the inclusion of printed or electronic materials (eg, pamphlets) to support the education. Eleven of 12 studies reported that patients who participated in interventions with an educational component or were cared for by health care providers who were educated about CR benefits (inhospital and/or after discharge) were more likely to enroll and participate in CR. CONCLUSION: Interventions with an educational component for patients or health care providers play an important role in increasing CR enrollment and participation and should be pursued. Studies investigating the effects of such interventions in people from ethnic minority groups and living in low-and-middle-income countries, as well as the development of standard educational materials are recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».