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Enregistrement W4387523452 · doi:10.2308/bria-2022-040

In All Fairness: A Meta-Analysis of the Tax Fairness–Tax Compliance Literature

2023· article· en· W4387523452 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBehavioral Research in Accounting · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueTaxation and Compliance Studies
Établissements canadiensUniversity of WaterlooYork UniversityWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompliance (psychology)Distributive justiceProcedural justiceEquity (law)BusinessInterpersonal communicationPerspective (graphical)Public economicsEconomic JusticeEconomicsPsychologySocial psychologyMicroeconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We conduct a meta-analysis of the tax fairness–tax compliance literature from its inception in 1976 through 2021. We use an organizational justice perspective (Colquitt 2001) to differentiate between the dimensions of fairness that dominate tax fairness research. We find that the aggregate effect size of the fairness-compliance association is positive and of medium strength. We also find that distributive fairness has the strongest effect on taxpayers’ compliance and is largely driven by the subdimension of exchange equity. Other dimensions of fairness, namely, interactional (interpersonal and informational) and procedural, have smaller effect sizes. We also find a moderating effect of methodology. Our findings suggest both the importance of ensuring that tax dollars are used in ways that taxpayers value, while downplaying the effect of interactional aspects of tax administration, and the importance of carefully considering methodology when conducting tax fairness research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,571
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,109 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle