Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Congenital cytomegalovirus infection (cCMV) is a major cause of childhood hearing loss and neurodevelopmental delay. Early identification of cCMV allows for interventions that improve outcomes, particularly for cCMV-related hearing loss that develops in early childhood. Most cCMV is asymptomatic at birth and is rarely diagnosed without newborn screening. Therefore, various approaches to cCMV screening are increasingly being adopted. RECENT FINDINGS: Both universal screening (testing all newborns) and targeted screening (testing triggered by failed hearing screening) for cCMV appear valuable, feasible and cost-effective, though universal screening is predicted to have greatest potential overall benefits. CMV PCR testing of newborn oral swabs is sensitive and practical and is therefore widely used in targeted screening programs. In contrast, PCR using dried-blood spots (DBS) is less sensitive but was adopted by current universal cCMV screening initiatives because DBS are already collected from all newborns in high-income countries, which circumvents large-scale oral swab collection. SUMMARY: Targeted screening is widely recommended as standard of care, while universal screening is less common but is progressively considered as the optimal strategy for identification of children with cCMV. As with all screening programs, cCMV screening requires commitments to equitable and reliable testing, follow-up and services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».