Major Surgery, Brain Injury, and Neurodevelopmental Outcomes in Very Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objectives:</h3> We determined whether (1) major surgery is associated with an increased risk for brain injury and adverse neurodevelopment and (2) brain injury modifies associations between major surgery and neurodevelopment in very preterm infants. <h3>Methods:</h3> Prospectively enrolled infants across three tertiary NICUs underwent early-life and/or term-equivalent-age MRI to detect moderate-severe brain injury. 18-month neurodevelopmental outcomes were assessed with Bayley Scales of Infant and Toddler Development, 3rd edition. Multivariable logistic and linear regressions were used to determine associations of major surgery with brain injury and neurodevelopment, adjusting for clinical confounders. <h3>Results:</h3> There were 294 infants in this study. Major surgery was associated with brain injury (OR 2.54, 95% CI [1.12, 5.75], p=0.03) and poorer motor outcomes (β=-7.92, 95% CI [-12.21, -3.64], p<0.001), adjusting for clinical confounders. Brain injury x major surgery interaction significantly predicted motor scores (p=0.04): lowest motor scores were in infants who required major surgery <i>and</i> had brain injury. <h3>Discussion:</h3> There is an increased risk for brain injury and adverse motor outcomes in very preterm infants who require major surgery, which may be a marker of clinical illness severity. Routine brain MRI to detect brain injury and close neurodevelopmental surveillance should be considered in this subgroup of infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».