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Enregistrement W4387526402 · doi:10.1371/journal.pone.0292745

Psychosocial and pharmacologic interventions for problematic methamphetamine use: Findings from a scoping review of the literature

2023· review· en· W4387526402 sur OpenAlexafffund
Mona Hersi, Kim Corace, Candyce Hamel, Leila Esmaeilisaraji, Danielle B. Rice, Nicole S. J. Dryburgh, Becky Skidmore, Gary Garber, Amy Porath, Melanie Willows, Paul MacPherson, Beth Sproule, Jorge Flores-Aranda, Chandlee C. Dickey, Brian Hutton

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensWestern UniversityUniversité du Québec à MontréalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of OttawaOntario Centre of Excellence for Child and Youth Mental HealthMcGill UniversityRoyal Ottawa Mental Health CentreOttawa Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPsychosocialPsychological interventionMedicineMethamphetaminePsychologyMEDLINEPsychiatryPsychotherapistBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RATIONALE: Methamphetamine use and related harms have risen at alarming rates. While several psychosocial and pharmacologic interventions have been described in the literature, there is uncertainty regarding the best approach for the management of methamphetamine use disorder (MUD) and problematic methamphetamine use (PMU). We conducted a scoping review of recent systematic reviews (SR), clinical practice guidelines (CPG), and primary controlled studies of psychosocial and pharmacologic treatments for MUD/PMU. METHODS: Guided by an a priori protocol, electronic database search updates (e.g., MEDLINE, Embase) were performed in February 2022. Screening was performed following a two-stage process, leveraging artificial intelligence to increase efficiency of title and abstract screening. Studies involving individuals who use methamphetamine, including key subgroups (e.g. those with mental health comorbidities; adolescents/youths; gay, bisexual, and other men who have sex with men) were sought. We examined evidence related to methamphetamine use, relapse, use of other substances, risk behaviors, mental health, harms, and retention. Figures, tables and descriptive synthesis were used to present findings from the identified literature. RESULTS: We identified 2 SRs, one CPG, and 54 primary studies reported in 69 publications that met our eligibility criteria. Amongst SRs, one concluded that psychostimulants had no effect on methamphetamine abstinence or treatment retention while the other reported no effect of topiramate on cravings. The CPG strongly recommended psychosocial interventions as well as self-help and family support groups for post-acute management of methamphetamine-related disorders. Amongst primary studies, many interventions were assessed by only single studies; contingency management was the therapy most commonly associated with evidence of potential effectiveness, while bupropion and modafinil were analogously the most common pharmacologic interventions. Nearly all interventions showed signs of potential benefit on at least one methamphetamine-related outcome measure. DISCUSSION: This scoping review provides an overview of available interventions for the treatment of MUD/PMU. As most interventions were reported by a single study, the effectiveness of available interventions remains uncertain. Primary studies with longer durations of treatment and follow-up, larger sample sizes, and of special populations are required for conclusive recommendations of best approaches for the treatment of MUD/PMU.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,107
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,107
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0230,020
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,360
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,091 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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