The influence of psychological contracts on exporter–distributor relationships and export venture performance: the conditional role of institutional distance
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study explores the influence of informal “psychological contracts” (PCs), (as opposed to formal contractual relationships) on exporter–distributor relationships. Design/methodology/approach Data were obtained from a sample of 127 exporting small and medium-sized enterprises (SMEs) in New Zealand. The authors employed partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) for analyzing the measurement and structural models. Findings Psychological contract fulfillment (PCF) enhances affective commitment and calculative commitment. Moreover, affective and calculative commitments mediate the relationship between PCF and export venture performance (EVP). The authors also find that institutional distance (ID) weakens the relationship between PCF and both affective and calculative commitment. Additionally, ID moderates the strength of the mediating mechanism for affective commitment; thus, the authors present a moderated-mediation model. Originality/value To date, international relationship marketing (IRM) literature has focused on PC breach, and business-to-business (B2B) marketing literature has focused on the effects of PCs on affective/relational commitment. This study offers novel insights by demonstrating the positive indirect effect of PCF on EVP via the mediating variables – affective and calculative commitment. The authors' findings also present a conditioning role of ID on the micro-level relationships of PCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».