UN Peacekeeping at 75: Achievements, Challenges, and Prospects
Notice bibliographique
Résumé
This year marks the 75th anniversary of what the UN itself understands to be its first peacekeeping operation. It is therefore an appropriate time to reflect on the track record of UN peacekeeping in its efforts to try to maintain and realize peace and security. Moreover, this milestone invites us to ponder what lies ahead in the realm of peacekeeping. For this reason, this forum article brings together both academics and UN officials to assess the achievements and challenges of UN peacekeeping over the past 75 years. Through a dialogue among peacekeeping scholars and practitioners, we hope to identify current trends and developments in UN peacekeeping, as well as explore priorities for the future to improve the effectiveness of peacekeeping operations in terms of achieving their mandate objectives, such as maintaining peace, protecting civilians, promoting human rights, and facilitating reconciliation. This forum article is structured into six thematic sections, each shedding light on various aspects of UN peacekeeping: (1) foundational principles of UN peacekeeping - namely, consent, impartiality, and the (non-)use of force; (2) protection of civilians; (3) the primacy of politics; (4) early warning; (5) cooperation with regional organizations; and (6) the changing geopolitical landscape in which UN peacekeeping operates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».