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Enregistrement W4387527758 · doi:10.1186/s12913-023-10104-7

The impact of funding models on the integration of Ontario midwives: a qualitative study

2023· article· en· W4387527758 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Darling, Sylvie B. Lemay, ‘Remi Ejiwunmi, Katherine Miller, Ann E. Sprague, Rohan D’Souza

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and Perinatal Health Interventions
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineThematic analysisNursingRemunerationHealth careChildbirthQualitative researchObstetricsFamily medicineBusinessPregnancyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nearly 30 years post legalisation and introduction, midwifery is still not optimally integrated within the health system of Canada's largest province, Ontario. Funding models have been identified as one of the main barriers. METHODS: Using a constructivist perspective, we conducted a qualitative descriptive study to examine how antepartum, intrapartum, and postpartum funding arrangements in Ontario impact midwifery integration. We conceptualized optimal 'integration' as circumstances in which midwives' knowledge, skills, and model of care are broadly respected and fully utilized, interprofessional collaboration and referral support the best possible care for patients, and midwives feel a sense of belonging within hospitals and the greater health system. We collected data through semi-structured telephone interviews with midwives, obstetricians, family physicians, and nurses. The data was examined using thematic analysis. RESULTS: We interviewed 20 participants, including 5 obstetricians, 5 family physicians, 5 midwives, 4 nurses, and 1 policy expert. We found that while course-of-care-based midwifery funding is perceived to support high levels of midwifery client satisfaction and excellent clinical outcomes, it lacks flexibility. This limits opportunities for interprofessional collaboration and for midwives to use their knowledge and skills to respond to health system gaps. The physician fee-for-service funding model creates competition for births, has unintended consequences that limit midwives' scope and access to hospital privileges, and fails to appropriately compensate physician consultants, particularly as midwifery volumes grow. Siloing of midwifery funding from hospital funding further restricts innovative contributions from midwives to respond to community healthcare needs. CONCLUSIONS: Significant policy changes, such as adequate remuneration for consultants, possibly including salary-based physician funding; flexibility to compensate midwives for care beyond the existing course of care model; and a clearly articulated health human resource plan for sexual and reproductive care are needed to improve midwifery integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,591

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0180,012
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,440
Tête enseignante GPT0,611
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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