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Enregistrement W4387527926 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.37239

Perioperative Factors Associated With Postoperative Delirium in Patients Undergoing Noncardiac Surgery

2023· review· en· W4387527926 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern UniversityToronto Western HospitalUniversity of TorontoMcMaster UniversityUniversity of CalgaryImpact
Organismes subventionnairesAustralian and New Zealand College of AnaesthetistsUniversity of OxfordEIT HealthCanadian Institutes of Health ResearchU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicinePerioperativeDeliriumOdds ratioLogistic regressionCINAHLIncidence (geometry)Meta-analysisMEDLINEInternal medicineSurgeryEmergency medicineIntensive care medicinePsychological interventionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Postoperative delirium (POD) is a common and serious complication after surgery. Various predisposing factors are associated with POD, but their magnitude and importance using an individual patient data (IPD) meta-analysis have not been assessed. Objective: To identify perioperative factors associated with POD and assess their relative prognostic value among adults undergoing noncardiac surgery. Data Sources: MEDLINE, EMBASE, and CINAHL from inception to May 2020. Study Selection: Studies were included that (1) enrolled adult patients undergoing noncardiac surgery, (2) assessed perioperative risk factors for POD, and (3) measured the incidence of delirium (measured using a validated approach). Data were analyzed in 2020. Data Extraction and Synthesis: Individual patient data were pooled from 21 studies and 1-stage meta-analysis was performed using multilevel mixed-effects logistic regression after a multivariable imputation via chained equations model to impute missing data. Main Outcomes and Measures: The end point of interest was POD diagnosed up to 10 days after a procedure. A wide range of perioperative risk factors was considered as potentially associated with POD. Results: A total of 192 studies met the eligibility criteria, and IPD were acquired from 21 studies that enrolled 8382 patients. Almost 1 in 5 patients developed POD (18%), and an increased risk of POD was associated with American Society of Anesthesiologists (ASA) status 4 (odds ratio [OR], 2.43; 95% CI, 1.42-4.14), older age (OR for 65-85 years, 2.67; 95% CI, 2.16-3.29; OR for >85 years, 6.24; 95% CI, 4.65-8.37), low body mass index (OR for body mass index <18.5, 2.25; 95% CI, 1.64-3.09), history of delirium (OR, 3.9; 95% CI, 2.69-5.66), preoperative cognitive impairment (OR, 3.99; 95% CI, 2.94-5.43), and preoperative C-reactive protein levels (OR for 5-10 mg/dL, 2.35; 95% CI, 1.59-3.50; OR for >10 mg/dL, 3.56; 95% CI, 2.46-5.17). Completing a college degree or higher was associated with a decreased likelihood of developing POD (OR 0.45; 95% CI, 0.28-0.72). Conclusions and Relevance: In this systematic review and meta-analysis of individual patient data, several important factors associated with POD were found that may help identify patients at high risk and may have utility in clinical practice to inform patients and caregivers about the expected risk of developing delirium after surgery. Future studies should explore strategies to reduce delirium after surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle