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Enregistrement W4387527960 · doi:10.32920/24281803

Contextualising nationalism

2023· preprint· en· W4387527960 sur OpenAlexafffund
Anna Triandafyllidou

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Geopolitical and Social Dynamics
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNationalismReflexivityPoliticsContext (archaeology)SociologyPluralCapitalismPolitical sciencePolitical economyGender studiesSocial scienceLawHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This paper seeks to relate the scholarly analysis of nationalism – and of the ways in which nation-states relate to minorities and migrants – with the actual socio-political context within which such analysis takes place. Looking back into the theories of nationalism as they have developed since World War II, the focus of nationalism theorists has shifted from the effort to explain why nations emerged and when they emerged, looking at the wider processes of industrialisation and print capitalism; to the effort to analyse nationalism from the ground up through the lived experiences of citizens; to, more recently, the effort to explain why and how nationalism persists and whether and how it evolves in more plural or more exclusionary ways. I am arguing in this paper that it is important to adopt a self-reflexive approach so as not only to link our understanding of nations and nationalism in their contemporary socio-economic and political context, but that we also need to adopt such self-reflexivity in relation to our own work and ask: why do we focus on a particular perspective or evolution? How does this relate to our wider context and positionality as scholars? In this paper, I am proposing a periodisation of nationalism studies from the post-WW II period to this day, arguing that the focus of nationalism theories was guided interactively by the wider socio-economic developments of each period. I conclude with a critical reflection on nationalism in a (post-)pandemic world.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,470
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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