Computation of Isolated Periodic Solutions for Forced Response Blade-Tip/Casing Contact Problems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article introduces a numerical procedure dedicated to the identification of isolated branches of solutions for nonlinear mechanical systems. Here, it is applied to a fan blade subject to rubbing interactions and harmonic forcing. Both contact, which is initiated by means of the harmonic forcing, and dry friction are accounted for. The presented procedure relies on the computation of the system's nonlinear normal modes (NNM) and their analysis through the application of an energy principle derived from the Melnikov function. The dynamic Lagrangian frequency-time strategy associated with the harmonic balance method (DLFT-HBM) is used to predict the blade's dynamics response as well as to compute the autonomous nonlinear normal modes. The open industrial fan blade NASA rotor 67 is employed in order to avoid confidentiality issues and to promote the reproducibility of the presented results. Previous publications have underlined the complexity of NASA rotor 67's dynamics response as it undergoes structural contacts, thus making it an ideal benchmark blade when searching for isolated solutions. The application of the presented procedure considering a varying amplitude of the harmonic forcing allows to predict isolated branches of solutions featuring nonlinear resonances. With the use of the Melnikov energy principle, nonlinear modal interactions are shown to be responsible for the separation of branches of solutions from the main response curve. In the end, the application of the presented procedure on an industrial blade model with contact interactions demonstrates that it is both industry-ready and applicable to highly nonlinear mechanical systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».