Introduction: everyday bordering regimes and transitioning masculinities of racialized migrant men: a case study of the EU
Notice bibliographique
Résumé
The introduction to the Special Issue (SI) presents the collection’s theorization on the impact of everyday, micro-level borders that are propelled by discourses of Islamophobia, racism, and ethno-nationalism related to racialized migrant men’s masculinities in the European Union (EU). Along with the increased movement of racialized (Muslim) men to the EU’s shores have come crisis narratives about their otherness to b/order them. These borders operate in everyday encounters between migrant men and local communities as much as between groups of migrant men themselves, whether it is in the realm of livelihood strategies, romantic desires, assertions about sexuality and sexual identity, homosocial interactions, or friendships. This SI uses the frame of ‘transitions’ to interrogate how transitions in masculinities and masculine self-perceptions are shaped by b/ordering that is enacted every day and in the everyday against racialized migrant men. It argues that masculinized Islamophobia and masculine border(ing) thicken borders between these men and the natives to justify the men’s migrant (un)deservingness. The SI also brings into discussion strategies of masculine resistance and refusal that b/ordered men undertake through enactment and embodiment of caring masculinities or by their refusal to subscribe to norms of hegemonic masculinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».