Abstract 072: Sex Differences In The Relationship Between The Age Of Hypertension Diagnosis And Brain Structure In Midlife And Older Population: New Insights From The Uk Biobank
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hypertension is an established leading risk factor for morbidity and mortality from vascular diseases across the lifespan. Early adulthood to midlife high blood pressure has been linked to later reduced brain volume and white matter hyperintensities, both of which are hallmarks of cerebral small vessel disease (CSVD). However, whether the association of age at diagnosis of hypertension with CSVD-related brain atrophy differs between females and males is not fully understood. Therefore, our objective was to assess for sex differences in the association between the age at diagnosis of hypertension and CSVD-related brain structural changes. Method: We used data from the UK Biobank. We selected participants with a known age of diagnosis of hypertension who had also obtained a brain MRI between 2014 and 2016 (n = 9,410) and stratified by age of diagnosis of hypertension (<35 years, 35-44 years, 45-54 years, 55-64 years, ≥65 years old) and sex. Using propensity score matching a control participant with MRI data but no hypertension was chosen at random. Generalized linear models were used to determine changes in brain structure as a function of age of hypertension diagnosis and sex while controlling for vascular risk factors and demographic covariates. Results: There was a trend for lower brain grey matter volume (adjusted for head size) in males diagnosed with hypertension at a younger age of diagnosis (45-54 years) (β –8448.5 (95%CI, [–2876.7 to –5662.6]mm 3 ), (55-64 years) (β –7977.0 (95%CI, [–3283.0 to –5630.0 ]mm 3 ) as well as lower volume of white matter (<35 years) (β –25788.3 (95%CI, [– 1965.7 to –13877.0 ]mm 3 ), but not in females. The volume of white matter hyperintensities was greater in both males (β (95%CI, 1488.1 [1149.2 to 1827]mm 3 ) and females with hypertension (1700.1 [1351.9 to 2048.3]mm 3 ) than those without hypertension; more so in females (P interaction =0.03). Discussion: Hypertension diagnosed in mid-life was associated with smaller brain grey matter and white matter volumes in males. Even though both males and females with hypertension had a higher volume of white matter hyperintensities, hypertensive females had the highest volume. Therefore, sex-specific analyses are necessary to uncover effect of hypertension related to CSVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».