Prevalence of depression in infertile men: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Generally, infertile men hide their depression, which can threaten their health and lower their quality of life. Given the role of depression and its impact on people's health, this systematic review and meta-analysis aimed to investigate the prevalence of depression in infertile men. Methods This research is a systematic review and meta-analysis based on preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses (PRISMA). Using the keywords of "Depression", "Emotional Depression", "Infertility", "Prevalence", and "Epidemiology", all English language articles were searched in international databases (PubMed, Cochran library, Web of sciences, Scopus, Embase, PsyINFO, and Google scholar) by two reviewers independently and without considering the time limit until September 2022. Title, abstract, full text and quality of each study were evaluated by two reviewers independently using the Newcastle–Ottawa Scale checklist. The results were analyzed using programming language and R software, and I2 test and Egger's Test were used to check heterogeneity and publication bias, respectively. Results Twenty-two studies were included in the systematic part of this study; and 8 different measurement tools were used to identify depression. Then, based on the possibility of meta-analysis, 18 studies were included in 4 subgroups. Given the heterogeneity of the articles, random effect model was used. The overall prevalence of depression in infertile men was 18.30%. The lowest and highest overall prevalence of depression in men was reported to be 14.04% and 23.63% in the Zung Self-Rating Depression Scale (ZDS) and the Depression Anxiety Stress Scales (DASS) tools, respectively. The overall prevalence of depression among infertile men was reported to be 18.55% and 16.75% using the Beck Depression Inventory (BDI) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) tools, respectively. Conclusion Based on the findings of this study, the significant prevalence of depression in infertile men requires a specific attention and planning. The study revealed varying degrees of depression among infertile men, emphasizing the importance of assessing their mental health, specifically in terms of depression, during infertility treatments as a hidden variable. It is strongly recommended to develop training programs for health service providers to effectively utilize diagnostic tools in this particular field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».