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Enregistrement W4387529346 · doi:10.1227/ons.0000000000000901

Persistent Lower Extremity Compensation for Sagittal Imbalance After Surgical Correction of Complex Adult Spinal Deformity: A Radiographic Analysis of Early Impact

2023· article· en· W4387529346 sur OpenAlexaff
Tyler K. Williamson, Pooja Dave, Jamshaid Mir, Justin S. Smith, Renaud Lafage, Breton Line, Bassel G. Diebo, Alan H. Daniels, Jeffrey L. Gum, Themistocles S. Protopsaltis, D. Kojo Hamilton, Alex Soroceanu, Justin K. Scheer, Robert K. Eastlack, Michael P. Kelly, Pierce D. Nunley, Khaled M. Kebaish, Stephen J. Lewis, Lawrence G. Lenke, Richard A. Hostin, Munish C. Gupta, Han Jo Kim, Christopher P. Ames, Robert A. Hart, Douglas C. Burton, Christopher I. Shaffrey, Eric O. Klineberg, Frank J. Schwab, Virginie Lafage, Dean Chou, Kai-Ming Fu, Shay Bess, Peter G. Passias

Notice bibliographique

RevueOperative Neurosurgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDePuy Synthes Spine
Mots-clésMedicinePelvic tiltDeformityBody mass indexSurgerySagittal planeRadiographyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Achieving spinopelvic realignment during adult spinal deformity (ASD) surgery does not always produce ideal outcomes. Little is known whether compensation in lower extremities (LEs) plays a role in this disassociation. The objective is to analyze lower extremity compensation after complex ASD surgery, its effect on outcomes, and whether correction can alleviate these mechanisms. METHODS: We included patients with complex ASD with 6-week data. LE parameters were as follows: sacrofemoral angle, knee flexion angle, and ankle flexion angle. Each parameter was ranked, and upper tertile was deemed compensation. Patients compensating and not compensating postoperatively were propensity score matched for body mass index, frailty, and T1 pelvic angle. Linear regression assessed correlation between LE parameters and baseline deformity, demographics, and surgical details. Multivariate analysis controlling for baseline deformity and history of total knee/hip arthroplasty evaluated outcomes. RESULTS: Two hundred and ten patients (age: 61.3 ± 14.1 years, body mass index: 27.4 ± 5.8 kg/m2, Charlson Comorbidity Index: 1.1 ± 1.6, 72% female, 22% previous total joint arthroplasty, 24% osteoporosis, levels fused: 13.1 ± 3.8) were included. At baseline, 59% were compensating in LE: 32% at hips, 39% knees, and 36% ankles. After correction, 61% were compensating at least one joint. Patients undercorrected postoperatively were less likely to relieve LE compensation (odds ratio: 0.2, P = .037). Patients compensating in LE were more often undercorrected in age-adjusted pelvic tilt, pelvic incidence, lumbar lordosis, and T1 pelvic angle and disproportioned in Global Alignment and Proportion (P < .05). Patients matched in sagittal age-adjusted score at 6 weeks but compensating in LE were more likely to develop proximal junctional kyphosis (odds ratio: 4.1, P = .009) and proximal junctional failure (8% vs 0%, P = .035) than those sagittal age-adjusted score-matched and not compensating in LE. CONCLUSION: Perioperative lower extremity compensation was a product of undercorrecting complex ASD. Even in age-adjusted realignment, compensation was associated with global undercorrection and junctional failure. Consideration of lower extremities during planning is vital to avoid adverse outcomes in perioperative course after complex ASD surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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