Direct Heterocycle C–H Alkenylation via Dual Catalysis Using a Palladacycle Precatalyst: Multifactor Optimization and Scope Exploration Enabled by High-Throughput Experimentation
Notice bibliographique
Résumé
One of the major challenges in developing catalytic methods for C–C bond formation is the identification of generally applicable reaction conditions, particularly if multiple substrate structural classes are involved. Pd-catalyzed direct arylation reactions are powerful transformations that enable direct functionalization of C–H bonds; however, the corresponding direct alkenylation reactions, using vinyl (pseudo)halide electrophiles, are less well developed. Inspired by process development efforts toward GSK3368715, an investigational active pharmaceutical ingredient, we report that a Pd(II) palladacycle derived from tri-¬tert-butylphosphine and Pd(OAc)2 is an effective single-component precatalyst for a variety of direct alkenylation reactions. High-throughput experimentation identified optimal solvent/base combinations for a variety of HetAr–H substrate classes undergoing C–H activation without the need for co-catalysts or stoichiometric silver bases (e.g. Ag2CO3). We propose this reaction proceeds via a dual cooperative catalytic mechanism, where in situ generated Pd(0) supports a canonical Pd(0)/(II) cross-coupling cycle, and the palladacycle effects C–H activation via CMD in a redox-neutral cycle. In all, 192 substrate combinations were tested, with a hit-rate of approx. 40% and 24 isolated examples. Importantly, this method was applied to prepare a key intermediate in the synthesis of GSK3368715 on multigram scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».