Varying Diet Composition Causes Striking Differences in Legacy and Emerging Contaminant Concentrations in Killer Whales across the North Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
) feeding on marine mammals compared to those consuming fish. Advancements in dietary studies include the use of quantitative fatty acid signature analysis (QFASA) and differentiation of feeding habits within and between populations of North Atlantic (NA) killer whales. This comprehensive study assessed the concentrations of legacy and emerging POPs in 162 killer whales from across the NA. We report significantly higher mean levels of polychlorinated biphenyls (PCBs), organochlorine pesticides, and flame retardants in Western NA killer whales compared to those of Eastern NA conspecifics. Mean ∑PCBs ranged from ∼100 mg/kg lipid weight (lw) in the Western NA (Canadian Arctic, Eastern Canada) to ∼50 mg/kg lw in the mid-NA (Greenland, Iceland) to ∼10 mg/kg lw in the Eastern NA (Norway, Faroe Islands). The observed variations in contaminant levels were strongly correlated with diet composition across locations (inferred from QFASA), emphasizing that diet and not environmental variation in contaminant concentrations among locations is crucial in assessing contaminant-associated health risks in killer whales. These findings highlight the urgency for implementing enhanced measures to safely dispose of POP-contaminated waste, prevent further environmental contamination, and mitigate the release of newer and potentially harmful contaminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».