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Enregistrement W4387530956 · doi:10.1177/03009858231204253

Myosin heavy-chain myopathy in 2 American quarter horses

2023· article· en· W4387530956 sur OpenAlexaboutno aff
Mayane Faccin, Kirsten Landsgaard, Sarai M. Milliron, A. Jennings, M. Keith Chaffin, Paula R. Giaretta, Raquel R. Rech

Notice bibliographique

RevueVeterinary Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCell Adhesion Molecules Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyopathyMyosinQuarter (Canadian coin)Chain (unit)MedicinePathologyBiologyGeographyBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 1.5-year-old American quarter horse gelding (case 1) and an 11-month-old American quarter horse filly (case 2) were presented for acute onset pelvic lameness and lethargy. Case 1 had nasal discharge, while case 2 developed rapid muscle atrophy. Both horses had elevated serum creatine kinase activity. The horses showed similar polyphasic histiocytic and lymphoplasmacytic myositis with necrosis, mineralization, and regeneration. Additionally, case 1 had Streptococcus equi subsp. e qui-induced suppurative retropharyngeal lymphadenitis with renal purpura hemorrhagica and myoglobinuric nephropathy. A focal pulmonary abscess caused by Actinobacillus equuli was found in case 2. Genetic testing revealed case 1 as heterozygous and case 2 as homozygous for the E321G MYH1 variant, supporting the diagnosis of myosin heavy-chain myopathy, with concomitant bacterial disease as potential triggers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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