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Enregistrement W4387531263 · doi:10.1177/10298649231203641

Tracking auditory attention in group performances: A case study on Éliane Radigue’s <i>Occam Delta XV</i>

2023· article· en· W4387531263 sur OpenAlexaff
Emanuelle Majeau-Bettez, Aliénor Golvet, Clément Canonne

Notice bibliographique

RevueMusicae Scientiae · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésActive listeningPsychologyMusicalCognitive psychologyNarrativeoccamVisual artsCommunicationComputer scienceArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the empirical study of the processes and mechanisms underlying joint musical performance has gained a lot of traction in the past few decades, surprisingly little attention has been paid to the study of musicians’ listening strategies in what remains a mainly audio-centric medium. Yet, understanding how musicians listen to each other is particularly crucial for more open-ended, improvised, or indeterminate musical practices, as it plays a crucial role in shaping how the performance will unfold. In this article, we report on an exploratory study that was designed to investigate the dynamics of musicians’ auditory attention in such settings, using Quatuor Bozzini’s performance of Éliane Radigue’s Occam Delta XV (2018) as a case study. Using a post hoc annotation procedure, we found striking differences between musicians’ overall auditory attention, with each musician’s listening orientation relating differently to the general narrative of Occam Delta XV. We also found that joint listening between musicians was more likely to emerge when coordination was more challenging, suggesting that attentional focus was used strategically by the performers as a way of enhancing coordination within the group. Taken together, our findings shed important light on musicians’ listening and interactional strategies in collective music-making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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