Phytosociology of Weeds in Function of the Cultivation of Genetic Materials of Beans and Castor Hybrids under Intercrop and Monoculture in the Brazilian Midwest
Notice bibliographique
Résumé
Despite the socioeconomic importance of beans and small-door castor hybrids, few studies have been carried out to investigate the phytosociological composition of weeds that interfere in this integrated production system. The objective of this work was to investigate the phytosociological composition of weeds in intercropped bean and castor hybrids adapted to mechanized harvesting, as well as in monoculture, involving genetic materials with different plant architectures. The design was randomized blocks, with four replications, and the treatments consisted of three bean cultivars with different growth habits and types (BRS Realce; BRS Esteio; Pérola), cultivated in an intercropped system with two small castor hybrids (Agima and Tamar), and the respective monoculture systems of the bean and castor hýbrids. Weed evaluation was performed 25 days after crop emergence. The bean growth habits and the size of castor hybrids directly affect the weed community, in both systems. Cenchrus echinatus and Alternanthera tenella species showed predominance in intercropping and monoculture conditions. The common bean monoculture and castor hybrids system, in general, provide greater problems with weeds compared to their respective monocultures, especially the Poaceae family. The weed species similarity indexes were higher than 75%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».