Collective Bargaining in Fissured Work Contexts: An Analysis of Core Challenges and Novel Experiments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Facilitating access to effective and meaningful collective bargaining is at the heart of the most recent set of reforms to the Fair Work Act 2009 (Cth) (‘FW Act’) enacted in the Fair Work Legislation Amendment (Secure Jobs, Better Pay) 2022 (Act). In the shadow of these reforms, this article explores who can engage in collective bargaining in Australia and under what conditions. While there are a range of issues impeding the effectiveness of the collective bargaining system under the FW Act, this article focuses on the question of bargaining access under both labour and competition laws and reveals some of the formidable challenges facing employed and non-employed workers alike. It examines how the rise in dependent contractors and the disaggregation of firms—through labour hire, subcontracting, franchising and/or digital platforms—has destabilised the binary conception of employment. The decline in formal employment and the growth of the ‘fissured workplace’ have not only perpetuated the problem of ‘wage theft’, they have altered the way in which wages are set in the first place. Moreover, these factors have exposed the tensions that lie between the regulation of mainstream labour markets through worker-orientated labour legislation and the regulation of product markets and business relationships under consumer-orientated competition legislation. The discussion explores the limitations created by the siloing of regulatory approaches to enabling collective bargaining for workers covered by different statutory regimes. We identify that in both labour and competition laws, meaningful access to collective bargaining in fissured work contexts has been frequently stifled by misplaced assumptions about the nature of the regulatory target and the power distribution in business networks. The article contends that a regulatory response to fissuring (or the problem of ‘the networked firm’) would straddle the labour/competition law divide in various ways, to ensure fissured workers are no longer excluded from exercising collective power by both legal domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».