Understanding Gender-Based Perception During Pregnancy: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Gender-based perceptions about maternal health care during pregnancy draw attention to the existence of gender inequity in maternal health care. This study aimed to understand the gender-based perception of gender roles and norms, gender relations, social support, and psychosocial variation in maternal health care during pregnancy. Methods: A qualitative study was conducted in three rural districts of Jimma, Ethiopia. Participants were purposefully chosen from the community groups, including male and female health development armies, religious leaders, health extension workers, midwifery nurses, and primary health care unit directors. The data was gathered through in-depth interviews and focus group discussions. The actual data was collected by men and women qualitative study experts. Atlas ti Ver 9 was used for the analysis. The data was initially coded then changed to a sub-category and at last converted to a category. Results: Four categories emerged: Gender-based roles and norms, psychosocial variation, social support, and gender relations. The informants described men's and women's independent and shared roles improve maternal health care service usage during pregnancy. Once the women became pregnant, men undertook a variety of demanding duties to enhance maternity service consumption. Gender relations and shared decision-making were essential in facilitating maternal healthcare utilization during pregnancy and beyond. Conclusion: This study revealed that maternal health care should not be limited to women alone. Men's and women's prior maternal health experiences, in addition to their knowledge and beliefs, have significantly impacted the utilization of maternal healthcare services during pregnancy. Policymakers and academics should consider men's essential contribution to maternal health care during pregnancy. However, in order to increase their intention to use maternal health care services, it is necessary to clearly identify the interests of women in which men should be involved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».