The affinities of the Late Triassic <i>Cryptovaranoides</i> and the age of crown squamates
Notice bibliographique
Résumé
Most living reptile diversity is concentrated in Squamata (lizards, including snakes), which have poorly known origins in space and time. Recently, † Cryptovaranoides microlanius from the Late Triassic of the United Kingdom was described as the oldest crown squamate. If true, this result would push back the origin of all major lizard clades by 30–65 Myr and suggest that divergence times for reptile clades estimated using genomic and morphological data are grossly inaccurate. Here, we use computed tomography scans and expanded phylogenetic datasets to re-evaluate the phylogenetic affinities of † Cryptovaranoides and other putative early squamates. We robustly reject the crown squamate affinities of † Cryptovaranoides , and instead resolve † Cryptovaranoides as a potential member of the bird and crocodylian total clade, Archosauromorpha. Bayesian total evidence dating supports a Jurassic origin of crown squamates, not Triassic as recently suggested. We highlight how features traditionally linked to lepidosaurs are in fact widespread across Triassic reptiles. Our study reaffirms the importance of critically choosing and constructing morphological datasets and appropriate taxon sampling to test the phylogenetic affinities of problematic fossils and calibrate the Tree of Life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».