Significant vomiting and weight loss in a pediatric epilepsy patient secondary to vagus nerve stimulation: A case report and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
Vagus nerve stimulation is a neuromodulatory treatment option for individuals with drug resistant epilepsy who are not resective surgical candidates. As the vagus nerve has widespread neural connections, stimulation can lead to an array of adverse effects. While vomiting and weight loss are known side effects of vagus nerve stimulation, these are typically transient, mild, and do not limit the ability to continue treatment. We describe a 17-year-old female with drug resistant focal epilepsy secondary to tuberous sclerosis complex, who began to experience daily emesis and significant weight loss approximately 2.5 years after VNS device insertion. Her body mass index progressively fell from between the 75th-85th percentiles to less than the first percentile. She underwent extensive workup by neurology, gastroenterology, and adolescent medicine services with no obvious cause identified. Prior to the insertion of an enteral tube for feeding support and urgent weight restoration, her vagus nerve stimulator was switched off, resulting in immediate cessation of her vomiting and a dramatically rapid recovery of weight over the ensuing few months. This case emphasizes the need to consider adverse effects of vagus nerve stimulation in the differential diagnosis of patients with otherwise unexplained new medical sequelae, and provides evidence potentially linking vagal stimulation to significant malnutrition-related complications. Outside of GI-related effects, few studies have shown late-onset adverse effects from VNS, including laryngeal and facial pain as well as bradyarrhythmia. Further research is needed to elucidate the exact mechanisms of vagus nerve stimulation to better anticipate and mitigate adverse effects, and to understand the pathophysiology of late-onset adverse effects in previously tolerant VNS patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».