Notice bibliographique
Résumé
Abstract The bioaccumulation behavior, including the uptake, internal distribution, depuration, and biotransformation rates, of three widely used linear methyl-siloxanes was investigated in rainbow trout. Dietary uptake efficiencies of octamethyltrisiloxane (L3), decamethyltetrasiloxane (L4), and dodecamethylpentasiloxane (L5) were 15% (3.3% standard error [SE]), 8.6% (1.4% SE), and 15% (1.8% SE), respectively, and for L3 and L4 were well below those of nonmetabolizable reference chemicals with similar octanol–water partition coefficients, suggesting significant intestinal biotransformation of L3 and L4. Somatic biotransformation rate constants were 0.024 (0.003 SE) day–1 for L3 and 0.0045 (0.0053 SE) day–1 for L4 and could not be determined for L5. Lipid-normalized biomagnification factors for L3, L4, and L5 were 0.24 (0.02 SE), 0.24 (0.01 SE), and 0.62 (0.05 SE) kg-lipid kg-lipid–1, respectively. Bioconcentration factors standardized to a 5% lipid content fish for water in Canadian oligotrophic lakes with a dissolved organic carbon content of 7.1 mg L–1 were 2787 (354 SE) for L3, 2689 (312 SE) for L4, and 1705 (418 SE) L kg-wet weight–1, respectively, and 3085 (392 SE) for L3, 4227 (490 SE) for L4, and 3831 (938 SE) L kg-wet weight–1 in water with a dissolved organic carbon content of 2.0 mg L–1. A comparison of 238 bioaccumulation profiles for 166 different chemicals shows that the bioaccumulation profiles for L3, L4, and L5 are vastly different from those of other very hydrophobic compounds found in the environment. Environ Toxicol Chem 2024;43:42–51. © 2023 The Authors. Environmental Toxicology and Chemistry published by Wiley Periodicals LLC on behalf of SETAC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».