Measuring the Uptake of Pharmacoepidemiologic Research Through Qualitative Analysis of Citations: A Case Study from a Canadian Network of Researchers
Notice bibliographique
Résumé
Health research, including drug safety research, is communicated, in part, by being cited; understanding these citations can help determine its reach and impact. We analyzed the uptake of a Canadian Network for Observational Drug Effect Studies study of the heart failure risk of incretin-based drugs using quantitative and qualitative bibliometric approaches. A Scopus® search (2016–2020) returned 127 citing articles, mostly single studies and review articles. Many were also high impact journals, with intended audiences of other researchers, policy makers, and practitioners. Using the Becker Model, 93% contributed to “advancing knowledge.” Research impact can be difficult to establish. We have demonstrated one comprehensive approach that can be further adapted and automated; researchers and funders need to determine the best indicators, tools, and frameworks to use that are feasible and context relevant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,250 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,009 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».