Humanities Pedagogy in a Pandemic Context: Maintaining High-impact Practices in Virtual Classrooms
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The arrival of the COVID-19 pandemic and its disruption of post-secondary education turned future planning for online courses into an immediate reality. Given the in-person limitations, courses centred on experiential learning (EL) opportunities were challenging to offer without their curricula undergoing extensive reconsideration. This article highlights how two Italian Studies courses at the University of Toronto (U of T) and University of Toronto Mississauga (UTM), known for their in-person EL opportunities and study abroad, were able to provide highly interactive, global learning spaces online through the deployment of digital technologies and inclusion of redesigned high-impact practices (HIPs). What emerged from these new virtual spaces and adjacent components (e.g. virtual lectures, tours, workshops, assessments) were models for the preservation of academic integrity, frequent peer-to-peer interaction, and innovative ways to put learners into direct contact with Italian culture. Drawing from these successes and from current scholarship in teaching and learning, the courses at the centre of this article – Modern Italian Culture (ITA358/9Y0, U of T) and Italian Culture through Food (ITA235H5, UTM) – are presented as case studies which champion the inclusion of digital learning tools, open access and virtual opportunities across humanities curricula, regardless of delivery mode.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle