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Enregistrement W4387541103 · doi:10.1155/2023/5581288

Alzheimer’s Type Neuropathological Changes in a Patient with Depression and Anxiety: A Case Report and Literature Review of Neuropathological Correlates of Neuropsychiatric Symptoms in Alzheimer’s Disease

2023· article· en· W4387541103 sur OpenAlexaff
Sumit Das

Notice bibliographique

RevueCase Reports in Neurological Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital EdmontonUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Senile plaquesTauopathyMedicineDementiaNeuropathologyAnxietyDiseasePostmortem studiesAlzheimer's diseasePathologyPsychiatryNeurodegeneration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer's disease (AD) is classified as a tauopathy and is the most common neuropathological correlate of dementia/cognitive impairment. AD is neuropathologically characterized by the presence of beta-amyloid immunoreactive senile plaques and tau positive neurofibrillary tangles. Neuropsychiatric symptoms of AD however continue to be underscored, and therefore, neuropathological correlates of these neuropsychiatric symptoms are not readily studied. Presented here is a case of 60-year-old female who initially presented with anxiety and depression, and continued to be the predominant symptoms although mild cognitive impairment was noted as per the available clinical notes. Postmortem examination of the brain revealed severe Alzheimer's type neuropathological changes, which included significant tau and beta-amyloid pathology in limbic regions, which were thought to represent correlates of the patient's depression and anxiety. This case report illustrates the possible neuropathological correlates of neuropsychiatric symptoms in patients with AD. The author hopes that such a case will promote more in-depth studies into the pathophysiology of neuropsychiatric manifestations in AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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