MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4387541827 · doi:10.1016/j.nme.2023.101535

SiC as a core-edge integrated wall solution in DIII-D

2023· article· en· W4387541827 sur OpenAlexaff
Shawn Zamperini, T. Abrams, J.H. Nichols, E.A. Unterberg, A. Lasa, P.C. Stangeby, Stefan Bringuier, D.L. Rudakov, J.D. Elder

Notice bibliographique

RevueNuclear Materials and Energy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFusion materials and technologies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFusion Energy SciencesOffice of ScienceU.S. Department of Energy
Mots-clésMaterials scienceSilicon carbideDIII-DGraphiteNuclear engineeringNeutronCore (optical fiber)Resilience (materials science)IrradiationCreepSiliconEnhanced Data Rates for GSM EvolutionAtomic physicsNuclear physicsComposite materialPlasmaTokamakMetallurgyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicon carbide (SiC) is a promising material for use in a fusion reactor due to its low hydrogenic diffusivity, high temperature strength and resilience under neutron irradiation [1], [2]. To assess SiC as a main wall material in DIII-D, simulations with TRIM.SP and DIVIMP are performed on a well-diagnosed L-mode discharge. The effective charge, Zeff, across the separatrix is used as a figure of merit in comparing SiC to the current graphite walls. It is found that SiC is expected to reduce Zeff, potentially by as much as ∼50%. It is discussed how SiC may be expected to “self-condition” and create wall conditions similar to siliconization, further lowering Zeff due to efficient oxygen gettering. The potential benefits are reviewed and a path towards SiC walls in DIII-D is presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNuclear Materials and EnergyMême sujetFusion materials and technologiesTravaux en français237 207