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Enregistrement W4387543051 · doi:10.1161/hyp.80.suppl_1.p201

Abstract P201: First Trimester Anxiety Is Associated With Increased Arterial Stiffness In High-risk Pregnant Women

2023· article· en· W4387543051 sur OpenAlexaffabout
Mekayla Forrest, Maria Matossian, Helena Papacostas-Quintanilla, Tina Montreuil, Stella S. Daskalopoulou

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArterial stiffnessAnxietyPreeclampsiaPregnancyObstetricsGestationPulse wave velocityPopulationBeck Anxiety InventoryProspective cohort studyBlood pressureInternal medicineBeck Depression InventoryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preeclampsia is a leading pregnancy complication characterized by vascular dysfunction, leading to hypertension and organ damage. Evidence suggests positive associations between higher arterial stiffness and preeclampsia, as well as anxiety and preeclampsia. Anxiety, a transdiagnostic factor, is also associated with increased arterial stiffness in the general population, but no reports exist in pregnant women. Moreover, the association between anxiety and arterial stiffness in pregnancy and the risk of developing preeclampsia has not yet been explored. To address this gap, we aimed to evaluate the role of anxiety in arterial stiffness measurements and the development of preeclampsia in high-risk pregnant women. In this prospective study, women with high-risk singleton pregnancies before 14 weeks gestation were recruited at two tertiary care obstetric clinics in Montreal, Canada, and followed throughout pregnancy. Arterial stiffness parameters (carotid-femoral pulse wave velocity [cfPWV]) were measured at baseline (10-13 weeks gestation) and at four-week intervals throughout pregnancy. Self-reported anxiety symptoms were recorded using the Beck Anxiety Inventory, and participants’ scores were ranked as having minimal, mild, moderate, or severe anxiety. After excluding incomplete questionnaires, the total study sample comprised 156 women, of whom 10 (6.4%) developed preeclampsia. There was no difference in anxiety scores between groups based on baseline characteristics (i.e., age, BMI, and race). First trimester anxiety scores were associated with increased cfPWV in the early and late second trimester time points (p=0.02, p= 0.04, respectively). Higher baseline anxiety was also associated with a greater increase in cfPWV from baseline to 18 weeks gestation (p=0.04). A trend was also observed between baseline anxiety scores and the development of preeclampsia (p=0.07). Anxiety in the first trimester of pregnancy is associated with higher cfPWV values and a greater increase from the first to the second trimester, as well as potentially a higher risk for preeclampsia. Our ongoing study will further explore these findings as they can have important implications for patient prenatal care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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