Notice bibliographique
Résumé
A series of auditory cues were designed to assist firefighters with navigation and general safety in a fire emergency. Firefighters must maintain situational awareness at all times and this can be lost with disorientation, which is one of the main causes of injury and even death. Disorientation can be caused by restricted vision due to heavy smoke, a lack of familiarity with the surroundings as well as hearing and communication difficulties caused by the intensity of the fireground sounds. Five professional firefighters were interviewed to identify ways in which auditory affordances could be used to support their work. Existing sounds from both the emergency environment and those generated by firefighting equipment were assessed to determine their importance in maintaining situational awareness. Noise reduction technology was investigated, to assess its potential use in limiting the levels of noise exposure experienced. A series of auditory cues were designed to address the issues that were found using binaural spatialization and Augmented Reality methods. A prototype system was presented to firefighters to determine its effectiveness. The firefighters found that noise reduction would be effective in improving their situational awareness and ability to communicate effectively. Additionally, the firefighters found that spatially placed auditory cues had the potential to be effective in navigation and orientation in a fire emergency. The findings suggest that the use of noise reduction and auditory affordances have the potential to improve situational awareness for firefighters, increase safety and potentially save lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».