Controlling bead and cell mobility in a recirculating hanging-drop network
Notice bibliographique
Résumé
, beads or cells). Experiments with both beads and cells in cell culture medium initially resulted in particle stagnation, which was suggestive of a pseudo-no-slip boundary condition at the ALI. Transmission electron microscopy and dynamic light scattering measurements of the ALI suggested that aggregation of submicron-scale cell-culture-medium components is the cause of the pseudo-no-slip boundary condition. We used the finite element method to study the forces on particles at the ALI and to optimize HDN design (drop aperture) and operation (drop height) parameters. Based on this analysis, we report a phase diagram delineating the conditions for free flow or stagnation of particles at the ALI of hanging drops. Using our experimental setup with 3.5 mm drop apertures, we conducted particle flow experiments while actuating drop heights. We confirmed the ability to control the flow or stagnation of particles by actuating the height of hanging drops: a drop height over 300 μm led to particle stagnation and a drop height under 300 μm allowed for particle flow. This particle-flow control, combined with the ease of integrating scaffold-free organ models (microtissues or organoids) in HDNs, constitutes the basis for an experimental setup enabling the control of the residence time of single cells around 3D organ models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».