Efficient skin interactions of graphene derivatives: challenge, opportunity or both?
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between graphene, with its wide deployment in consumer products, and skin, the body's largest organ and first barrier, are highly relevant with respect to toxicology and dermal delivery. In this work, interaction of polyglycerol-functionalized graphene sheets, with 200 nm average lateral size and different surface charges, and human skin was studied and their potential as topical delivery systems were investigated. While neutral graphene sheets showed no significant skin interaction, their positively and negatively charged counterparts interacted with the skin, remaining in the stratum corneum. This efficient skin interaction bears a warning but also suggests a new topical drug delivery strategy based on the sheets' high loading capacity and photothermal property. Therefore, the immunosuppressive drug tacrolimus was loaded onto positively and negatively charged graphene sheets, and its release measured with and without laser irradiation using liquid chromatography tandem-mass spectrometry. Laser irradiation accelerated the release of tacrolimus, due to the photothermal property of graphene sheets. In addition, graphene sheets with positive and negative surface charges were loaded with Nile red, and their ability to deliver this cargo through the skin was investigated. Graphene sheets with positive surface charge were more efficient than the negatively charged ones in enhancing Nile red penetration into the skin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».