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Enregistrement W4387546158 · doi:10.15195/v10.a25

Institutional Survival under Extreme State Repression and Subsequent Revival

2023· article· en· W4387546158 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSociological Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueItaly: Economic History and Contemporary Issues
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological repressionState (computer science)Political scienceEconomicsCriminologyPsychologyComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines institutional survival under conditions of extreme state repression.We argue that institutional values under these conditions become dormant in small "safe" social spaces such as families and small close-knit social groups.As state repression becomes increasingly violent, the suppressed groups within those spaces become more resilient in preserving "deviant" values and mitigating the negative long-term impact of state violence on institutional revival.We examine the extent to which pre-1949 entrepreneurial families served as institutional carriers for private entrepreneurship in the Mao era of China, especially in the context of the political violence of the Cultural Revolution (1966)(1967)(1968)(1969)(1970)(1971)(1972)(1973)(1974)(1975)(1976), and shaped individuals' entry into private entrepreneurship in the post-1978 reform era.We find that entrepreneurial transmission was suppressed at the family level by communist repression.Where more severe political violence occurred, pre-1949 entrepreneurial families could better mitigate the deterrent effect on institutional revival of the number of deaths that occurred locally during the Cultural Revolution.Stigmatized pre-1949 entrepreneurial families-those with "bad" class origins-mitigated the effects better than their nonstigmatized counterparts.We test to control for public sector job opportunities at the individual and municipal levels and find that these opportunities are unlikely to drive our results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,491
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle