How might the public contribute to the discussion on cattle welfare? Perspectives of veterinarians and animal scientists
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Veterinarians and animal scientists can provide leadership on issues relevant to farm animal welfare, but perceptions of these stakeholders regarding societal expectations for welfare are underexplored. This study involved five focus groups of veterinarians and animal scientists (n = 50 in total), recruited at a European meeting focused on cattle welfare. Participants were invited to discuss topics related to cattle welfare and were prompted with questions to elicit their perspectives of public concerns and how the participants felt public input should be included when developing solutions. Discussions were moderated by trained facilitators, audio-recorded and transcribed, and transcripts analysed using reflexive thematic analysis. Ultimately, four primary themes were developed: (1) The public as concerned; (2) The public as ignorant; (3) The public as needing education; and (4) The public as helper or hindrance. Groups identified specific farming practices viewed as concerning to the public, including lack of pasture access, behavioural restriction, and painful procedures. Discussions about these concerns and the role of the public were often framed around the assumption that the public was ignorant about farming, and that this ignorance needed to be rectified through education. Participants were generally ambivalent in their beliefs regarding public contributions to solutions for farm animal welfare but suggested that consumers should pay more for products to help shoulder any costs of welfare improvements.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle