Factors shaping return to work: a qualitative study among heart failure patients in Denmark
Notice bibliographique
Résumé
Purpose For people of working-age diagnosed with heart failure, return to work (RTW) is often a significant rehabilitation goal. To inform vocational rehabilitation strategies, we conducted a qualitative study aiming at exploring patient experienced support needs, and barriers and facilitators to RTW.Materials and methods Ten men and eight women with heart failure (48–60 years) were interviewed in Denmark during 2022. A thematic analysis was conducted using the Sherbrooke model as framework.Results Multiple factors operating at different levels shaped participants’ RTW processes. Personal factors included motivation, mental and physical health, social relations, and financial concerns. Factors in the health care system shaping RTW included access to medical treatment, mental health care, and cardiac rehabilitation. Factors in workplace system shaping RTW included job type, employer support, and social relations. Factors in the legislative and insurance system shaping RTW included authorities’ administration of sickness benefits, professional assistance, vocational counselling, and interdisciplinary cooperation.Conclusion Findings illustrate a need to include vocational rehabilitation within comprehensive cardiac rehabilitation programmes, to identify people in need of support, to improve the coordination of care across the health and social care sectors, and to involve employers, health care professionals, and social workers in individualised RTW strategies.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONVocational re-integration is shaped by multiple factors operating at different levels (including personal factors, work-related factors, factors in the health care system, and factors in the legislative and insurance system).To improve return to work following heart failure, there is a need for multi-level initiatives, including policy measures and efforts to enhance continuity and coordination of care.People with heart failure in need of vocational support should be identified early within comprehensive cardiac rehabilitation programmes.Health care professionals should address work-related issues and provide individualised information and clear advice regarding timely and safe return to work.Individualised return-to-work plans should be developed within interdisciplinary teams across health and social care sectors and involve employers to ensure that they are aware of relevant work accommodations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».