Notice bibliographique
Résumé
The carnival has always been aimed at getting emotional pleasure by acting and theatricalization. When organizing carnival tours one should take into account a number of tourists` requirements:hotel location – near the place where carnival events are taking place;presence of restaurants and quality food;hotel architecture ancient style;room interior and colour spectrum;a number of service staff;presence of shops or rentals of carnival costumes.The most popular South-American carnival is the one in Rio de Janeiro where only the tribunes of specially built dance floor accommodate over 850000 spectators. The biggest carnivals in North America are "West Indian carnival" in New York (3 million), "Caribbean carnival" in Toronto (1,5 million), winter carnival in St. Paul (USA).In Europe most of tourists are attracted by carnivals in London (up to 2 million people), Cologne (over 1,5 million people), Berlin (carnival of world cultures – about 1,5 million people), Nice (over 1 million people). Venetian, Roman, Valencia, Avignon, Lyons, Cologne and Nuremberg are considered the biggest in Europe. There are large carnivals in Africa (RSA, Angola), South Eastern Asia, and Australia.There are several reasons for carnivals popularity. First, any festivity is an effective recreation and people used the opportunity to rest after everyday work. Second, the carnival of later Middle Ages and the Renaissance was a specific protest against the church and royal power as well as the official culture. Third, the carnival is a holiday of permissiveness when a person ignored limitations and bans of the everyday life and could meet most of his/her physiologic and spiritual needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,010 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».