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Enregistrement W4387560257 · doi:10.48550/arxiv.2310.05669

Transverse Emittance Reduction in Muon Beams by Ionization Cooling

2023· preprint· en· W4387560257 sur OpenAlexaff
MICE Collaboration, M. Bogomilov, R. Tsenov, G. Vankova-Kirilova, Y. P. Song, Jingyu Tang, Z. H. Li, R. Bertoni, M. Bonesini, F. Chignoli, R. Mazza, A. de Bari, D. Orestano, L. Tortora, Y. Kuno, H. Sakamoto, Akira Sato, S. Ishimoto, М. Chung, C. K. Sung, F. Filthaut, M. Fedorov, D. Joković, D. Maletić, Mihailo Savić, N. Jovančević, Jovana Nikolov, M. Vretenar, S. Ramberger, R. Asfandiyarov, A. Blondel, F. Drielsma, Y. Karadzhov, S. B. Boyd, J. R. Greis, T. Lord, C. Pidcott, Ian Taylor, G. Charnley, N. Collomb, Keith Dumbell, Alan Gallagher, A. Grant, S. Griffiths, T. Hartnett, B. Martlew, A. Moss, A. Muir, I. Mullacrane, A. Oates, P. Owens, G. Stokes, P. A. Warburton, Christopher J. White, D. Adams, V. Bayliss, J. Boehm, T. Bradshaw, C. Brown, M. Courthold, J. Govans, M. Hills, J.-B. Lagrange, C. Macwaters, A. Nichols, R. Preece, S. Ricciardi, Chris Rogers, Timothy Stanley, J. Tarrant, M. A. H. Tucker, S. Watson, A. Wilson, R. Bayes, J. C. Nugent, G. T. Chatzitheodoridis, Alexander Dick, K. Ronald, C. G. Whyte, A. R. Young, R. Gamet, P. Cooke, V. Blackmore, D. Colling, A. Dobbs, P.J. Dornan, P. Franchini, C. Hunt, Paul Jurj, A. Kurup, K. Long, J. Martyniak, S. Middleton, J. Pasternak, M. A. Uchida, J.H. Cobb, Campbell Booth, P. Hodgson, J. Langlands, Edward B. Overton, V. Pec, Peter J. Smith, S. Wilbur, M. Ellis, R. B. S. Gardener, P. Kyberd, JJ Nebrensky, A. DeMello, S.A. Gourlay, Andrew Lambert, D. Li, Tianhuan Luo, S. Prestemon, Steve Virostek, M. Palmer, Holger Witte, D. Adey, A. Bross, D. Bowring, A. Liu, David Neuffer, M. Popovic, P. Rubinov, Ben Freemire, P. Hanlet, Daniel M. Kaplan, T. Mohayai, D. Rajaram, P. Snopok, Y. Torun, L. Cremaldi, David Sanders, L. Coney, G. Hanson, C. Heidt

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesHigh Energy PhysicsJapan Society for the Promotion of ScienceMinistarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog RazvojaChinese Academy of SciencesNational Research FoundationScience and Technology Facilities CouncilIstituto Nazionale di Fisica NucleareInstitute of High Energy PhysicsU.S. Department of EnergyEuropean CommissionNational Research Foundation of KoreaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésMuonPhysicsThermal emittanceNuclear physicsMuon colliderBeam (structure)Phase spaceProtonTransverse planeIonizationNeutrino FactoryNeutrinoAtomic physicsIonParticle acceleratorNeutrino oscillationOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Accelerated muon beams have been considered for next-generation studies of high-energy lepton-antilepton collisions and neutrino oscillations. However, high-brightness muon beams have not yet been produced. The main challenge for muon acceleration and storage stems from the large phase-space volume occupied by the beam, derived from the muon production mechanism through the decay of pions from proton collisions. Ionization cooling is the technique proposed to decrease the muon beam phase-space volume. Here we demonstrate a clear signal of ionization cooling through the observation of transverse emittance reduction in beams that traverse lithium hydride or liquid hydrogen absorbers in the Muon Ionization Cooling Experiment (MICE). The measurement is well reproduced by the simulation of the experiment and the theoretical model. The results shown here represent a substantial advance towards the realization of muon-based facilities that could operate at the energy and intensity frontiers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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